Растровая (матричная) локализация информации
Февраль 8th, 2012
Такая статистическая информация пригодна для непосредственной обработки на ЭВМ и графических построений без каких-либо дополнительных операций по цифрованию. Отнесенная к клеткам одинаковой площади, она допускает картографирование как в относительных, так и в абсолютных (картодиаграммных) показателях. Другое достоинство растровой (матричной) локализации информации — удобство ее использования для построения блок-диаграмм и статистических поверхностей, что облегчает сравнительный анализ явлений, различных по характеру размещения.
Разработка программ, обеспечивающих быстрый переход от растровой к векторной привязке и наоборот и допускающих, таким образом, параллельное использование в банках двух видов пространственной регистрации, образует актуальную задачу автоматизированной картографии.
При большом разнообразии банков им свойственна, как правило, структурно-системная организация, заключающаяся в подразделении и раздельном хранении информации в базах и входящих в базы разделах (массивах, файлах) координатных (пространственных, геометрических) и содержательных данных. Координатная информация сосредоточивается в трех массивах — для точечных, линейных и контурных объектов; содержательная информация концентрируется по элементам содержания (например, населенные пункты, гидрография, дороги, границы и т. п.) и далее по конкретным объектам, каждый из которых характеризуется избранными показателями. Номера (обозначения) объектов позволяют соотносить информацию баз координатных и содержательных данных. Такая организация банков обеспечивает экономичное использование накопителей информации, облегчает корректуру, редактирование и обновление данных по массивам и удобна для последующего восстановления информации в графической форме.
Разработка технических средств
Автоматизация процессов генерализации
Совершенствование способов подготовки карт к изданию
Авторы отдельных карт
Сканерные снимки
Частные программы
Целостность отображении геосистем земной оболочки
Изготовление красочной пробы
Обобщение количественных и качественных характеристик
Структура цифровых банков